넘픽 데이터랩 · 종료 자료의 산술 점검
2023~2025 지수 통계: 가운데 값이 비슷하면 분포도 같을까요?
일반 승무패 종료 자료의 지수 역수 합계를 연도별로 정리했습니다. 가운데 값은 114.84~114.89%로 가까웠지만, 작은 값부터 정렬한 25% 지점과 75% 지점 사이의 폭은 같지 않았습니다. 가운데 값 하나로 자료의 퍼짐까지 판단하지 않는 이유를 실제 자료로 살펴봅니다.
가운데 값 옆에 두 경계를 함께 놓았습니다
경기마다 (1 ÷ 홈 지수 + 1 ÷ 무 지수 + 1 ÷ 원정 지수) × 100을 계산합니다. 역수는 1을 그 숫자로 나눈 값입니다. 경기별 합계를 작은 값부터 정렬한 가운데 값이 중앙값입니다. 25% 지점의 경계는 1사분위수, 75% 지점의 경계는 3사분위수라고 합니다.
| 자료 연도 | 묶음 수 | 25% 경계 | 가운데 값 | 75% 경계 | 두 경계 사이 폭 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 5,333 | 113.66% | 114.88% | 115.02% | 1.36%p |
| 2024 | 6,376 | 113.66% | 114.89% | 115.08% | 1.42%p |
| 2025 | 6,501 | 113.64% | 114.84% | 116.25% | 2.61%p |
폭은 원본 정밀도의 75% 경계에서 25% 경계를 뺀 뒤 소수점 둘째 자리로 반올림했습니다. 이 차이의 단위는 퍼센트포인트(%p)입니다. 표의 다른 값도 소수점 둘째 자리까지 반올림했습니다. 각 연도에서 모든 경기의 지수 평균을 먼저 내어 역수를 계산한 표가 아닙니다.
같은 가운데 값 주변에서도 값들이 더 좁게 또는 넓게 퍼질 수 있습니다. 위 표는 가운데 값과 두 경계 사이 폭이 서로 다른 요약이라는 점을 보여 줍니다. 최대·최소 사이의 전체 범위나 분포의 모양 전부를 보여 주는 표는 아닙니다.
경계는 PostgreSQL의 percentile_cont로 구했습니다. 정렬된 관측값 사이를 보간할 수 있고 같은 값이 반복될 수도 있으므로, 실제 기록의 정확히 절반이 두 경계 안에 들어 있다고 단정하지 않습니다. 백분위의 정의와 계산 방법에 관해서는 NIST의 백분위 설명도 참고할 수 있습니다. 이 문서의 예제 자료를 넘픽의 실측값으로 사용한 것은 아닙니다.
퍼진 폭이 넓다는 뜻을 넘어서 해석하지 않습니다
이 값은 지수 숫자에서 계산한 산술값입니다. 실제 승률·넘픽 적중률·예측 오차의 분포가 아니며, 이용자의 손실률이나 운영자의 실현 이익률도 아닙니다. 2025 자료의 폭이 더 크다는 이유로 다음 경기의 선택이나 수익에 유리하다고 해석하지 않습니다.
연도별 종목·리그 구성과 수집 범위를 통제하지 않았습니다. 폭의 차이가 왜 생겼는지 검증하거나 통계적 유의성 검정을 수행한 것도 아닙니다. 같은 경기의 시간대별 연속 지수 이력이 아니므로 마감 전 지수 변동 폭으로 읽지 않습니다.
자료 범위와 넘픽에서의 의미
넘픽은 경기의 지수와 종료 결과, 과거 유사 기록을 집계하는 도구입니다. 이 글은 그 저장 자료로 수행한 별도 산술 점검이며, 제품 화면에 이 사분위 표를 조회하는 기능이 있다고 안내하는 글이 아닙니다. 예측의 신뢰도와 실제 결과 집계도 구분해야 합니다.
2026-10-28 09:53:21 KST의 읽기 전용 집계에서 자료 분류 연도2023~2025인 일반 승무패만 사용했습니다. 핸디캡·무 지수가 없는 2지선다·2026 부분 자료는 제외했습니다. 시작 시각이 있으며 관측보다 24시간 이상 먼저 시작했고, 필수 지수가 모두 1보다 크고 확정 결과가 확인되는 기록을 남겼습니다.
자료 연도·리그·홈팀·원정팀·시작 시각이 같으면 한 묶음으로 보고 가장 큰 회차·경기번호를 남겼습니다. 같은 묶음의 결과가 누락되거나 충돌한 경우는 제외했습니다. 이번 세 연도에서 이 기준으로 제거된 여분은 각각 0개입니다. 표기가 다른 중복까지 모두 해결했다는 뜻은 아닙니다.
자료의 분류 연도는 한국시간 경기 시작 연도와 다를 수 있습니다. 이 묶음 수를 각 달력 연도에 열린 모든 경기나 공식 발매 전체의 수로 사용하지 않습니다. 자료를 관측한 날짜와 이 설명을 작성·게시한 시각도 구분합니다.